Sabes todo del cliente.
Pero el agente de soporte responde sin verlo. Entre el dato y la conversación hay alguien buscando a mano lo que el sistema ya tiene cargado — y mientras busca, el cliente espera.
La capa de inteligencia que opera tu negocio.
Tus sistemas saben lo suficiente para tomar la decisión correcta. Construimos los agentes que la toman — y la analítica que muestra por qué. Operación autónoma donde tiene sentido, criterio humano donde importa.
15 min con el agente. ¿Prefieres saltarte el chat? Agenda directo con el equipo →
El gap operacional
Lo que sabes vs. lo que tu operación hace con eso.
El problema casi nunca es de datos. Tu CRM, tu ERP, tus sistemas de validación — tienen casi todo lo necesario para tomar la decisión correcta. El gap está en el medio: entre el dato y la acción hay una capa hecha de personas haciendo trabajo repetido. Cantiere construye esa capa, y la opera.
Cuadras al cierre de mes.
Pero alguien pasa cuatro días pegando celdas, llamando proveedores y cazando diferencias. Lo que el sistema ya sabe, el equipo lo recalcula a mano una vez al mes.
Validas los documentos.
Pero el cliente espera dos semanas. El proceso no vive en un sistema — vive entre cinco bandejas de correo, una planilla compartida y la memoria de quien lo conoce.
Patrones
Donde el payback se mide en semanas, no años.
Retail · SaaS B2C · Servicios
Soporte post-venta
40–70% sin humano
Agente que tria el ticket, responde con contexto del CRM y logística, y escala a humano con caso pre-cargado cuando hay ambigüedad.
Ver alcance →Retail · Distribución · Finanzas
Conciliación de datos
80–95% auto-cuadrado
Cruza facturas, órdenes de compra, stock o extractos bancarios. Lee PDF y planillas, flaggea excepciones por severidad. El equipo solo revisa lo ambiguo.
Ver alcance →Banca · Seguros · B2B
Onboarding + KYC
14 días → 1–2 días
Guía al usuario por el flujo, valida documentos en tiempo real con OCR, completa campos desde la data extraída. Escala solo en ambigüedad real.
Ver alcance →Proceso
Cómo trabajamos, paso por paso.
Cuatro fases. En cada una, parte del trabajo es autónomo y parte queda en manos del equipo o tuyas. Las decisiones importantes nunca las toma una IA sola.
Discovery
Conversas primero con nuestro agente para un brief inicial. El equipo lo revisa, mapea el proceso end-to-end, cuantifica el costo manual y propone qué automatizar primero. Tú validas el alcance antes de seguir.
Diseño
Partimos del patrón más cercano a tu caso y lo adaptamos: arquitectura, integraciones, eval set, guardrails. Sign-off escrito antes de tocar código.
Build
Desarrollo asistido por IA sobre nuestras plantillas internas: las integraciones del caso se construyen más rápido. Verás avance, decisiones y código en un dashboard de obra. Cada PR lo revisa y mergea un humano.
Operar
Telemetría unificada: cada ejecución logueada con input, output y confianza. Evals semanales, reporte mensual. Puedes tomar el control cuando quieras.
Ética y privacidad
Tu data, bajo tu control.
El producto vive de manejar tu data con criterio. Estas son las garantías por defecto — escritas en contrato, no solo en marketing.
Donde vive el dato lo decides tú
Por defecto, en tu propia infraestructura cloud (AWS, GCP, Azure). Si usas la nuestra, AWS São Paulo con encryption at rest. Cumplimos Ley 19.628: firmamos contrato de tratamiento de datos y respetamos los derechos ARCO de los titulares.
Al LLM solo viaja lo mínimo
Nunca el dataset completo. Solo el contexto necesario por consulta, con PII enmascarada cuando aplica. Multi-provider por defecto: Anthropic primario, OpenAI o Azure de fallback. En flujos críticos, además, un camino rule-based que degrada sin IA.
Auditoría completa de cada decisión
Cada ejecución del agente queda logueada (input, output, confianza, decisiones intermedias). Eval set reproducible con casos de borde. Métricas exportables. Revisión mensual por sesgo y accuracy.
Sin lock-in técnico ni de proveedor
El código es tuyo: repo, prompts, eval set y runbook. Puedes operarlo internamente cuando quieras. No retenemos datos personales identificables más allá del procesamiento estrictamente necesario.
FAQ
Las preguntas que ya nos hicieron.
¿Dónde vive el dato?
Donde tú quieras. Por defecto en tu propia infraestructura cloud (AWS, GCP, Azure). Si usamos la nuestra, es en AWS São Paulo con encryption at rest. Al LLM solo viaja lo mínimo necesario por consulta, nunca el dataset completo.
¿Cumple Ley 19.628?
Sí. Firmamos contrato de tratamiento de datos, mantenemos logs de accesos, no retenemos datos personales identificables más allá del procesamiento, y el cliente conserva los derechos ARCO sobre cualquier dato.
¿Qué pasa si cae Anthropic u OpenAI?
Arquitectura multi-provider: un proveedor primario (Anthropic por defecto) y uno de fallback (OpenAI o Azure OpenAI). Para flujos críticos, además, un camino rule-based que degrada sin IA.
¿De quién es el código?
Tuyo. Entregamos repo, prompts, eval set y runbook. Sin lock-in. Puedes operarlo internamente cuando quieras.
¿Cómo se audita un agente?
Cada ejecución queda logueada (input, output, confianza, decisiones intermedias). Eval set reproducible con casos de borde. Métricas exportables. Revisión mensual de muestras por sesgo y accuracy.
Brief inicial · 15 min
Quince minutos alcanzan para saber si tiene sentido.
01
Mapeo del proceso
En 15 min identificamos el flujo y dónde están los cuellos de botella.
02
Estimación de horas y costo
Después del chat, el equipo manda un rango de horas y costo en 24 h. No facturamos lo que no acordamos.
03
Recomendación honesta
Si no hay fit, te lo decimos de inmediato. No vendemos lo que no hace falta.
¿Prefieres hablar con alguien del equipo? Agenda 15 min directo →